1.高并发场景库存重复扣减问题分析2.分布式架构下如何实现Redis分布式锁上3.分布式架构下如何实现Redis分布式锁下4.Redis主从架构锁失效问题解析5.基于Redisson框架实现分布式锁

在面向对象的编程语言已经成为主流编程语言的今天，面向过程的C语言以其丰富的数据类型及运算、简洁灵活的表达、良好的系统移植性、高质量的目标代码和高效率的程序执行能力而保持着其持久旺盛的生命力。本课程以传统的面向过程的C语言为主要内容，着重难、重点和易错点的讲解及算法的分析；课程同时还融入部分面向对象的C++语言的内容，重点通过对面向对象语言所支持的类和对象、抽象、封装、继承、多态等基本概念的精炼讲解使学生初步掌握面向对象的现代编程思想，注重学生逻辑思维广度的培养。由于本课程是一门实践性很强的课程，在教学实施中，我们注重教学和实践并重的原则。在教学中强调问题引导、案例驱动的教学方式，注重提出问题与解决问题的总体思路，通过分析算法加深学生对知识点的理解；同时学习者在学习过程中应按课程要求认真完成上机实践，而不仅仅是靠纸上谈兵来学习编程。本课程以Visual Studio 2012 的 Visual C++为开发环境，为使初学者能快速上手、避免在语法细节上过多纠缠，程序中输入输出均采用C++语言的方式表达。

一、引言马云和李彦宏曾经爆发过算法和数据的争论。2008年全球市值最高的十家企业中绝大多数是资源、金融等传统企业，而十年后则是以互联网高科技企业为主，排名第二的Alphabet是谷歌搜索的母公司。二、课程的定位《算法与数据结构》是一门理论与实践相结合的课程，是程序设计（特别是非数值计算的程序设计）的基础。由于该门课程的重要性，该课程已经是绝大部分计算机相关专业研究生考试必考专业课之一；课程的成绩是反映学生数据抽象能力、编程能力的重要体现。                                           图1：数据结构课程的作用三、课程的内容算法与数据结构主要讨论在应用计算机解决问题时，如何有效地组织数据、表示数据和处理数据，以及如何设计正确的算法和评价算法的效率。该课程介绍常见的数据结构及其应用，常用的数据处理技术和算法，以及算法效率估算的基本技术。本课程的知识体系主要涉及以下内容：(1) 常用数据结构的抽象数据类型定义及其实现， 包括线性表，栈，队列，数组和串，树和二叉树，图等。(2) 常用检索和排序方法，检索包括线性表、二叉排序树、散列表等常见的检索技术，排序包括直接插入排序、Shell 排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序等常用的各种排序算法及其时间和空间开销。四、课程的目标通过本课程的学习，要求学生：   （1）掌握数据结构的基本概念，理解算法与算法分析的基本方法；   （2）掌握线性结构、树结构和图结构的实现方法；   （3）理解栈、队列等数据结构的应用场合并能正确应用；   （4）熟练掌握递归、检索和排序算法思想并能应用该解法进行问题求解。通过对上述内容的学习，在对学生进行基本数据结构的技术、理论、设计等各种技能培养的同时，从问题抽象、数据抽象和算法抽象的角度来组织数据结构与算法的设计并学会对算法的评价方法，培养学生的数据抽象和程序设计能力。也为学习后续专业课程，设计系统程序打下坚实的理论基础和实践基础。五、课程的特色教学中采用案例式、实证式、研究型和启发式等新型教学范式来提升激发学生的学习兴趣，培养学生的问题求解与计算思维能力。